[통계분석] 피어슨 잔차, 디비언스, 디비언스 잔차 해석

deviance ; 이탈도

deviation ; 편차

variance ; 분산

 

해석

1. 피어슨 잔차:
   • 피어슨 잔차는 각 관측값에 대해 관측된 값과 예측된 값의 차이를 표준화한 것입니다.
   • 피어슨 잔차가 크다면 해당 관측값이 모델의 예측과 많이 다르다는 것을 의미합니다.
   • 잔차의 절대값이 2보다 크다면 해당 관측값이 이상치(outlier)일 가능성이 높습니다.
2. 디비언스:
   • 디비언스는 모델의 적합도를 평가하는 통계량으로, 값이 작을수록 모델이 데이터를 잘 설명하고 있음을 나타냅니다.
   • 디비언스의 절대값을 확인하여 모델의 적합도를 평가할 수 있습니다.
3. 디비언스 잔차:
   • 디비언스 잔차는 각 관측값에 대한 디비언스의 기여도를 나타냅니다.
   • 디비언스 잔차가 크다면 해당 관측값이 모델의 적합성에 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다.
   • 잔차의 절대값이 2보다 크다면 해당 관측값이 이상치일 가능성이 높습니다.